第二，針對病原檢測結(jié)果陽***例，主動提醒醫(yī)療機構(gòu)進行確診。通過智能算法，國家前置軟件能實時監(jiān)測和識別病原檢測結(jié)果中為“陽性”的病例，并自動提取相關(guān)信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫進行匹配和比對，實現(xiàn)對病原檢測陽性結(jié)果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時觸發(fā)提醒進行病例追蹤復(fù)診的工作流。第三，對主動感知的異常病例實時提醒排查。利用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動態(tài)風(fēng)險評估規(guī)則庫，國家前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，對異常病例和重點關(guān)注疾病進行動態(tài)風(fēng)險評估。有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠避免資源過度集中或分散，提高資源利用效率，節(jié)約公共開支。陜西2026傳染病系統(tǒng)

1病例管理病例編號、姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、疾病名稱、癥狀、就診時間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進展等2病原體監(jiān)測病原體名稱、監(jiān)測時間、監(jiān)測地點、監(jiān)測結(jié)果、檢測方法、樣本類型等3預(yù)警預(yù)報預(yù)警類型、預(yù)警、級、預(yù)警信息、發(fā)生時間、預(yù)計影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時間、接種地點、接種人員、劑次、保護效果等5**分析**類型、發(fā)生時間、發(fā)生地點、病例數(shù)量、傳播途徑、***情況、預(yù)防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時間、執(zhí)行人員、防控效果、總結(jié)等7應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)、級、啟動時間、啟動部門、任務(wù)分工、應(yīng)急措施、應(yīng)急效果等8消毒管理消毒時間、消毒地點、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領(lǐng)用時間、領(lǐng)用人員、物資數(shù)量、使用情況、補充計劃等10數(shù)據(jù)統(tǒng)計統(tǒng)計時間、統(tǒng)計類型、統(tǒng)計指標、統(tǒng)計結(jié)果、對比分析等11人員管理人員姓名、職務(wù)、聯(lián)系方式、工作部門、培訓(xùn)記錄、獎懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時間、生產(chǎn)廠家、批號、購置方式、使用情況等云南標準版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)用戶平臺采用先進的數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)，實現(xiàn)對傳染病的實時監(jiān)測和預(yù)警。

各級各類醫(yī)療機構(gòu)以集成部署國家前置軟件作為抓手，一方面可強化自身履行傳染病早期監(jiān)測預(yù)警的公共衛(wèi)生職責(zé)，另一方面也能獲得國家前置軟件為醫(yī)療機構(gòu)帶來的賦能效果?！瘪R家奇坦言，醫(yī)療機構(gòu)與疾控部門的視角、立場有時會存在差異，但關(guān)鍵時刻應(yīng)當服從傳染病防控業(yè)務(wù)“一盤棋”、應(yīng)用“一體化”的國家大局，實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)“一數(shù)一源、一源多用”。“希望廣大醫(yī)療機構(gòu)能與疾控部門達成共識、形成合力，共同推動國家前置軟件的部署應(yīng)用，實現(xiàn)傳染病監(jiān)測預(yù)警模式的全新變革。”

譬如，一位病人在上海某醫(yī)療機構(gòu)就診時，當醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了（疑似）傳染病，信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱自動彈出已從醫(yī)?？?掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報告卡，醫(yī)生補充個別字段即完成報告；后續(xù)，該病例信息通過專網(wǎng)，實時逐級上行到區(qū)、市、國家平臺。問哪些傳染病需要通過系統(tǒng)進行報告？40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn)，必須通過系統(tǒng)報告，包括甲類傳染?。ㄊ笠摺⒒魜y）、乙類傳染?。ㄈ缏檎?、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻?、流行性腮腺炎、手足口病等）。醫(yī)療機構(gòu)是傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)的重要來源，包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等，負責(zé)日常診療過程發(fā)現(xiàn)的傳染病報告。

通過人工智能算法和模型，對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，實時評估患者風(fēng)險，及時發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢，實現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預(yù)警上報?！爸悄堋焖偕蠄蟆保很浖?nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動對該病例數(shù)據(jù)進行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認后，即可迅速上報?！伴]環(huán)監(jiān)測”：軟件設(shè)置了“待確診”標簽功能，提醒醫(yī)生對檢出病原陽***例進一步做出明確診斷。國家疾控局將風(fēng)險分為極低、低、中、高四級，并推動建立標準化算法模型庫。寧夏2026傳染病系統(tǒng)分類

研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠使公眾傳染率降低20%-30%。陜西2026傳染病系統(tǒng)

這個過程存在以下弊端：時間延遲”：由于需要人工收集和報告數(shù)據(jù)，從病例確診到報告給疾控部門往往存在一定的時間延遲，這會影響到**應(yīng)對的及時性。“數(shù)據(jù)不準確”：手工錄入的數(shù)據(jù)可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯誤等，這會降低數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。“資源消耗大”：傳統(tǒng)模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數(shù)據(jù)的收集和整理等，增加了公共衛(wèi)生體系的負擔。針對這些問題，傳染病監(jiān)測預(yù)警前置軟件進行了以下創(chuàng)新和改進：“智能化主動監(jiān)測”：軟件能夠自動從醫(yī)療機構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中提取傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如患者的癥狀、診斷結(jié)果、治療過程等，并通過預(yù)設(shè)的算法對這些數(shù)據(jù)進行實時分析和處理，從而實現(xiàn)主動監(jiān)測和預(yù)警。陜西2026傳染病系統(tǒng)