這個(gè)過程存在以下弊端：時(shí)間延遲”：由于需要人工收集和報(bào)告數(shù)據(jù)，從病例確診到報(bào)告給疾控部門往往存在一定的時(shí)間延遲，這會(huì)影響到**應(yīng)對(duì)的及時(shí)性?！皵?shù)據(jù)不準(zhǔn)確”：手工錄入的數(shù)據(jù)可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯(cuò)誤等，這會(huì)降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性?！百Y源消耗大”：傳統(tǒng)模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數(shù)據(jù)的收集和整理等，增加了公共衛(wèi)生體系的負(fù)擔(dān)。針對(duì)這些問題，傳染病監(jiān)測預(yù)警前置軟件進(jìn)行了以下創(chuàng)新和改進(jìn)：“智能化主動(dòng)監(jiān)測”：軟件能夠自動(dòng)從醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中提取傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如患者的癥狀、診斷結(jié)果、治療過程等，并通過預(yù)設(shè)的算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)測和預(yù)警。只需輸入小區(qū)名即可自動(dòng)填充省市區(qū)街道，滿足國家上報(bào)要求。吉林2025傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。上海2026傳染病系統(tǒng)用戶利用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)融合。

國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件是通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳染病主動(dòng)監(jiān)測、智能預(yù)警和快速上報(bào)的數(shù)字化系統(tǒng)，旨在提升醫(yī)防協(xié)同能力和公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)效率。?**功能與技術(shù)特點(diǎn)??傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件?的**價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：?智能化主動(dòng)監(jiān)測?：通過自動(dòng)抓取醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中的診斷記錄、檢驗(yàn)結(jié)果和用藥信息，利用AI算法實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，主動(dòng)識(shí)別潛在的傳染病風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)報(bào)告”向“主動(dòng)感知”的轉(zhuǎn)型。??1快速上報(bào)與標(biāo)準(zhǔn)化處理?：臨床醫(yī)生確診傳染病后，系統(tǒng)自動(dòng)提取病例信息生成標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告卡，并觸發(fā)上報(bào)流程，大幅縮短傳統(tǒng)手工填報(bào)的時(shí)間，降低漏報(bào)率。??1??數(shù)據(jù)安全與資源優(yōu)化?：采用國產(chǎn)化硬件（如ARM架構(gòu)處理器）和操作系統(tǒng)（如歐拉、高斯），滿足數(shù)據(jù)安全要求；同時(shí)通過自動(dòng)化流程減少人工干預(yù)，釋放公共衛(wèi)生資源

譬如，一位病人在上海某醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時(shí)，當(dāng)醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了（疑似）傳染病，信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱自動(dòng)彈出已從醫(yī)保卡/掛號(hào)信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報(bào)告卡，醫(yī)生補(bǔ)充個(gè)別字段即完成報(bào)告；后續(xù)，該病例信息通過專網(wǎng)，實(shí)時(shí)逐級(jí)上行到區(qū)、市、國家平臺(tái)。問哪些傳染病需要通過系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)告？40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn)，必須通過系統(tǒng)報(bào)告，包括甲類傳染?。ㄊ笠?、霍亂）、乙類傳染病（如麻疹、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻?、流行性腮腺炎、手足口病等）。首先，數(shù)據(jù)獲取是傳染病防控的基礎(chǔ)。

應(yīng)用場景傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)（如醫(yī)院、診所）、疾病預(yù)防控制中心以及衛(wèi)生行政部門等公共衛(wèi)生領(lǐng)域。它不僅能夠支持日常的傳染病監(jiān)測工作，還能在突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)發(fā)揮重要作用，為**和相關(guān)部門提供有力的決策支持。五、總結(jié)傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用是提升我國公共衛(wèi)生服務(wù)水平的重要舉措之一。通過不斷優(yōu)化和完善系統(tǒng)功能，加強(qiáng)跨部門的協(xié)同合作，我們有信心更好地應(yīng)對(duì)未來可能出現(xiàn)的傳染病挑戰(zhàn)，保障人民**的生命安全和身體健康。系統(tǒng)自動(dòng)處理，避免重復(fù)報(bào)卡，減輕醫(yī)生工作量。湖北智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

食源性、死因、傳染病均可直接對(duì)接國家平臺(tái)，無需手工輸入。吉林2025傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)監(jiān)測。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對(duì)城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動(dòng)態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對(duì)城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動(dòng)態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。吉林2025傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)