“為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、智能的傳染病報(bào)告，需要對(duì)傳統(tǒng)上報(bào)方式進(jìn)行變革?！瘪R家奇認(rèn)為，理想的方式是***取消手工報(bào)告，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取與上報(bào)。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個(gè)想法，但是落地很難，多年來難以突破?，F(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問題”。國(guó)家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國(guó)家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，可主動(dòng)從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。整合多源數(shù)據(jù)、運(yùn)用智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和早期預(yù)警的關(guān)鍵公共衛(wèi)生工具。福建全國(guó)傳染病系統(tǒng)

除政策推動(dòng)外，在資金支持方面，國(guó)家疾控局專門申請(qǐng)了“**轉(zhuǎn)移支付傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮能力提升項(xiàng)目”，其中安排全國(guó)各省每個(gè)地市平均投入90萬元，對(duì)近1.6萬家二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)集成部署國(guó)家前置軟件，保障國(guó)家前置軟件項(xiàng)目在全國(guó)盡快落地實(shí)施。同時(shí)，國(guó)家疾控局在《加快建設(shè)完善省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺(tái)實(shí)施方案》中對(duì)實(shí)施進(jìn)度與覆蓋率提出明確目標(biāo)要求，將“全國(guó)二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)***集成部署應(yīng)用國(guó)家前置軟件”作為首要項(xiàng)目績(jī)效考核指標(biāo)，計(jì)劃通過兩年的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)國(guó)家前置軟件部署應(yīng)用的全覆蓋。西藏利翔科技傳染病系統(tǒng)信息平臺(tái)是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的質(zhì)感心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。

這個(gè)過程存在以下弊端：時(shí)間延遲”：由于需要人工收集和報(bào)告數(shù)據(jù)，從病例確診到報(bào)告給疾控部門往往存在一定的時(shí)間延遲，這會(huì)影響到**應(yīng)對(duì)的及時(shí)性?！皵?shù)據(jù)不準(zhǔn)確”：手工錄入的數(shù)據(jù)可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯(cuò)誤等，這會(huì)降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性?！百Y源消耗大”：傳統(tǒng)模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數(shù)據(jù)的收集和整理等，增加了公共衛(wèi)生體系的負(fù)擔(dān)。針對(duì)這些問題，傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件進(jìn)行了以下創(chuàng)新和改進(jìn)：“智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)”：軟件能夠自動(dòng)從醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中提取傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如患者的癥狀、診斷結(jié)果、治療過程等，并通過預(yù)設(shè)的算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

1病例管理病例編號(hào)、姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、疾病名稱、癥狀、就診時(shí)間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進(jìn)展等2病原體監(jiān)測(cè)病原體名稱、監(jiān)測(cè)時(shí)間、監(jiān)測(cè)地點(diǎn)、監(jiān)測(cè)結(jié)果、檢測(cè)方法、樣本類型等3預(yù)警預(yù)報(bào)預(yù)警類型、預(yù)警、級(jí)、預(yù)警信息、發(fā)生時(shí)間、預(yù)計(jì)影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時(shí)間、接種地點(diǎn)、接種人員、劑次、保護(hù)效果等5**分析**類型、發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)、病例數(shù)量、傳播途徑、***情況、預(yù)防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行人員、防控效果、總結(jié)等7應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)、級(jí)、啟動(dòng)時(shí)間、啟動(dòng)部門、任務(wù)分工、應(yīng)急措施、應(yīng)急效果等8消毒管理消毒時(shí)間、消毒地點(diǎn)、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領(lǐng)用時(shí)間、領(lǐng)用人員、物資數(shù)量、使用情況、補(bǔ)充計(jì)劃等10數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)間、統(tǒng)計(jì)類型、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果、對(duì)比分析等11人員管理人員姓名、職務(wù)、聯(lián)系方式、工作部門、培訓(xùn)記錄、獎(jiǎng)懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫(kù)時(shí)間、生產(chǎn)廠家、批號(hào)、購(gòu)置方式、使用情況等據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告的傳染病病例占監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)總量的80%以上。

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。其次，監(jiān)測(cè)監(jiān)管是傳染病防控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。湖南云端傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)顯示，合理分配資源可以減少應(yīng)對(duì)成本30%-50%。福建全國(guó)傳染病系統(tǒng)

通過人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)?！伴]環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽***例進(jìn)一步做出明確診斷。福建全國(guó)傳染病系統(tǒng)