倍聯(lián)德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，單柜算力密度達500PFlops，支持多卡并行計算與混合精度訓練。在深圳某自動駕駛測試場中，該服務器作為訓練與推理的重要平臺，實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，將模型迭代周期從72小時壓縮至8小時，同時通過NVLink互聯(lián)技術實現(xiàn)顯存共享，使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作，滿足L4級自動駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術，通過消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務三通道實現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如，在寧波市綜治平臺中，邊緣節(jié)點通過MQTT協(xié)議實時上傳視頻流至云端，云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設備，實現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。該方案已通過UL60601-1醫(yī)療級認證，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。單相浸沒式液冷系統(tǒng)采用絕緣冷卻液，可實現(xiàn)服務器完全無風扇運行，噪音降低至環(huán)境背景水平。智慧醫(yī)療解決方案項目實施

倍聯(lián)德液冷解決方案支持跨平臺硬件適配，其G808P-V3工作站可兼容Intel至強W-3400/2400系列處理器與NVIDIA RTX A6000/4090顯卡，并通過雙電源設計與112條PCIe 5.0通道，滿足分子動力學模擬、3D渲染等高負載場景需求。在比亞迪新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時降低產(chǎn)線能耗22%。在智能制造場景中，倍聯(lián)德邊緣計算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊與液冷散熱系統(tǒng)，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪電池生產(chǎn)線中，該方案通過5G網(wǎng)絡實時處理AGV小車視覺導航數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。廣東智慧城市解決方案設計模塊化服務器支持熱插拔CPU、內(nèi)存與存儲組件，實現(xiàn)零停機維護與彈性擴容能力。

針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為當?shù)刂腔鄢鞘?、金融科技等領域提供本地化部署方案。在新加坡港的自動化碼頭項目中，其邊緣計算工作站通過5G網(wǎng)絡實時處理AGV小車的視覺導航數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術應用于存儲服務器，通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲集群在搭載48塊16TB HDD時，單柜功率密度達25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保數(shù)據(jù)中心全年運行穩(wěn)定性。在材料科學領域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算存儲集群，通過NVLink互聯(lián)技術實現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。交通信號燈動態(tài)調(diào)控方案融合浮動車GPS數(shù)據(jù)與歷史流量模型，使擁堵路段通行效率提升30%。

倍聯(lián)德醫(yī)療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術的全流程。例如，在寧波大學附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺中，其液冷工作站支持4K/8K醫(yī)療影像的實時處理，使醫(yī)生診斷效率提升40%；而在基層醫(yī)療機構，HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1認證，可在露天或惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運行，助力完善醫(yī)療資源下沉。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應用中，通過5G網(wǎng)絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。全閃存存儲服務器通過NVMe協(xié)議與RDMA網(wǎng)絡，將數(shù)據(jù)庫事務處理延遲壓縮至微秒級。廣東高性能工作站解決方案定制

邊緣服務器通過輕量化操作系統(tǒng)與容器化部署，快速響應工業(yè)現(xiàn)場實時控制需求。智慧醫(yī)療解決方案項目實施

軟件開發(fā)領域也是高性能工作站的重要應用領域。軟件開發(fā)過程中需要大量的編譯、調(diào)試和測試工作，這些工作對計算機的性能要求較高。高性能工作站能夠提供快速的處理速度和高效的內(nèi)存管理，明顯提升軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量。此外，高性能工作站還支持多核并行計算，能夠加速編譯和測試過程，縮短軟件開發(fā)周期。對于需要處理大量數(shù)據(jù)和復雜算法的軟件項目，高性能工作站更是不可或缺的工具。計算機輔助設計（CAD）是高性能工作站典型的應用領域之一。CAD系統(tǒng)需要處理大量的幾何數(shù)據(jù)和圖形信息，進行復雜的計算和分析。智慧醫(yī)療解決方案項目實施