在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機構(gòu)。邊緣側(cè)部署的GPU推理節(jié)點，通過模型量化與剪枝技術(shù)，在低功耗設(shè)備上實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)。廣東邊緣計算解決方案項目實施

倍聯(lián)德為重慶交通開投集團打造的智慧交通平臺，集成其全閃存存儲系統(tǒng)與邊緣計算節(jié)點，實現(xiàn)軌道交通COCC（控制中心）的運能運量匹配分析、客流預(yù)測等功能。例如，在“響應(yīng)公交”場景中，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實時路況等信息，動態(tài)調(diào)度車輛，使乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘，運營成本降低22%。在九識智能的低速無人配送項目中，倍聯(lián)德提供定制化邊緣計算設(shè)備，實時監(jiān)控?zé)o人車健康參數(shù)并預(yù)測故障隱患。該方案已在全球超200個城市落地，使配送效率提升40%，運營成本下降35%。例如，在蘇州工業(yè)園區(qū)，搭載倍聯(lián)德設(shè)備的無人車日均配送量突破200單，錯誤率低于0.1%。深圳高性能工作站解決方案部署GPU加速的液冷工作站正成為科研機構(gòu)與影視制作公司的標配，兼顧性能與能效需求。

隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務(wù)器，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆慕鹑诮灰椎缴茖W(xué)，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧服務(wù)器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。

在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU已從單一的計算工具演變?yōu)橹吻邪贅I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為國家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在GPU解決方案領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗，正為醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域提供高效算力支撐，成為“中國智造”浪潮中的方向企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心，聚焦GPU服務(wù)器、液冷工作站及邊緣計算設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU解決方案涵蓋從邊緣計算到數(shù)據(jù)中心的全場景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學(xué)計算任務(wù)。車路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計算節(jié)點，在10毫秒內(nèi)完成車輛與路側(cè)單元的信息交互與決策下發(fā)。

在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨軟件開發(fā)商）及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）設(shè)備通過云邊端協(xié)同，在斷網(wǎng)環(huán)境下仍能維持基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)運行。深圳高校教育解決方案項目實施

從工作站到城市大腦，算力與數(shù)據(jù)的深度融合正在重塑人類生產(chǎn)生活方式，開啟智能社會新篇章。廣東邊緣計算解決方案項目實施

智慧交通的重要挑戰(zhàn)在于海量數(shù)據(jù)的實時處理與低延遲響應(yīng)。倍聯(lián)德自主研發(fā)的邊緣計算服務(wù)器與AI多卡并行架構(gòu)，為這一難題提供了破局之道：倍聯(lián)德推出的16Atom架構(gòu)邊緣計算服務(wù)器，專為交通場景設(shè)計，具備無風(fēng)扇、防塵、寬溫工作等特性，可部署于交通信號燈、攝像頭等設(shè)備端，實現(xiàn)路況實時監(jiān)測與智能決策。例如，在西安智慧交通項目中，倍聯(lián)德邊緣計算設(shè)備通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”實時分析交通流量數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。廣東邊緣計算解決方案項目實施