國(guó)產(chǎn)MCU賦能低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展
關(guān)于雅特力助力關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)
維特比算法與DSP芯片——解碼噪聲中的“比較好路徑”
2025年關(guān)于麥歌恩動(dòng)態(tài)
雅特力推出新系列微控制器:AT32F455/F456/F45
雅特力科技助力宇樹(shù)科技推動(dòng)智慧機(jī)器人創(chuàng)新應(yīng)用
雅特力AT32 Workbench煥“芯”升級(jí)!
雅特力科技助力宇樹(shù)科技推動(dòng)智慧機(jī)器人創(chuàng)新應(yīng)用
矽??萍极@TüV萊茵 ISO 26262 認(rèn)證
國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)機(jī)遇并存
倍聯(lián)德智慧交通解決方案已覆蓋自動(dòng)駕駛、智能交通管理、物流運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域,形成從數(shù)據(jù)采集、處理到?jīng)Q策的全鏈路能力:在文遠(yuǎn)知行與新加坡交通部的合作中,倍聯(lián)德提供G808P-V3服務(wù)器作為自動(dòng)駕駛訓(xùn)練與推理的重心平臺(tái)。該服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層,將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),技術(shù)遷移至自動(dòng)駕駛領(lǐng)域后,使車(chē)輛路徑規(guī)劃效率提升5倍,同時(shí)通過(guò)WORM技術(shù)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可篡改,滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的合規(guī)要求。量子計(jì)算模擬工作站依賴(lài)GPU集群的浮點(diǎn)運(yùn)算能力,為科研人員提供近實(shí)時(shí)的量子態(tài)演化分析。廣東服務(wù)器解決方案設(shè)計(jì)

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計(jì),PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過(guò)液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過(guò)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合,配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。廣東服務(wù)器解決方案設(shè)計(jì)交通信號(hào)燈動(dòng)態(tài)調(diào)控方案融合浮動(dòng)車(chē)GPS數(shù)據(jù)與歷史流量模型,使擁堵路段通行效率提升30%。

在2025年的全球智慧交通浪潮中,自動(dòng)駕駛接駁車(chē)、智能交通信號(hào)控制、AI視頻監(jiān)控等創(chuàng)新應(yīng)用正重塑城市出行生態(tài)。作為國(guó)家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“倍聯(lián)德”)憑借其在邊緣計(jì)算、AI服務(wù)器及液冷技術(shù)領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力,為智慧交通提供從硬件到算法的完整解決方案,成為推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要引擎。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng),為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中,通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車(chē)數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。
針對(duì)不同規(guī)??蛻舻牟町惢枨?,倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ),支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理,而成本只為同類(lèi)產(chǎn)品的60%。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng),為當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘?、金融科技等領(lǐng)域提供本地化部署方案。在新加坡港的自動(dòng)化碼頭項(xiàng)目中,其邊緣計(jì)算工作站通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車(chē)的視覺(jué)導(dǎo)航數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。自動(dòng)駕駛訓(xùn)練中,GPU集群通過(guò)模擬數(shù)十億公里路況數(shù)據(jù),快速迭代感知與決策算法,提升安全性。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡,單柜算力密度達(dá)500PFlops,支持多卡并行計(jì)算與混合精度訓(xùn)練。在深圳某自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)中,該服務(wù)器作為訓(xùn)練與推理的重要平臺(tái),實(shí)時(shí)處理激光雷達(dá)、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù),將模型迭代周期從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),同時(shí)通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享,使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作,滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術(shù),通過(guò)消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)三通道實(shí)現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如,在寧波市綜治平臺(tái)中,邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)MQTT協(xié)議實(shí)時(shí)上傳視頻流至云端,云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設(shè)備,實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營(yíng)、違規(guī)停車(chē)等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置,事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒,人工巡查成本降低60%。該方案已通過(guò)UL60601-1醫(yī)療級(jí)認(rèn)證,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。工業(yè)設(shè)計(jì)工作站兼容CATIA、SolidWorks等軟件硬件加速接口,明顯縮短產(chǎn)品迭代周期。深圳存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案多少錢(qián)
聯(lián)邦學(xué)習(xí)在云邊端協(xié)同中實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)隱私保護(hù),使醫(yī)院、銀行等機(jī)構(gòu)可聯(lián)合建模而不泄露原始數(shù)據(jù)。廣東服務(wù)器解決方案設(shè)計(jì)
在2025年的智慧城市浪潮中,數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)城市治理、公共服務(wù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重心引擎。作為國(guó)家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“倍聯(lián)德”)憑借其在邊緣計(jì)算、AI服務(wù)器、液冷技術(shù)及全閃存存儲(chǔ)領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力,為智慧交通、智慧安防、智慧醫(yī)療等場(chǎng)景提供高性能、低延遲、綠色節(jié)能的算力支撐,成為推動(dòng)中國(guó)智慧城市建設(shè)的企業(yè)。倍聯(lián)德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域,形成從硬件到算法的完整能力:倍聯(lián)德與華為、英特爾合作開(kāi)發(fā)的“交通信號(hào)燈智能控制平臺(tái)”,集成邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng),支持實(shí)時(shí)分析交通流量、天氣、事件等多維度數(shù)據(jù)。在重慶軌道交通COCC(控制中心)項(xiàng)目中,該平臺(tái)通過(guò)運(yùn)能運(yùn)量匹配分析,將列車(chē)準(zhǔn)點(diǎn)率提升至99.5%,乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘。廣東服務(wù)器解決方案設(shè)計(jì)