1病例管理病例編號(hào)、姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、疾病名稱、癥狀、就診時(shí)間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進(jìn)展等2病原體監(jiān)測(cè)病原體名稱、監(jiān)測(cè)時(shí)間、監(jiān)測(cè)地點(diǎn)、監(jiān)測(cè)結(jié)果、檢測(cè)方法、樣本類型等3預(yù)警預(yù)報(bào)預(yù)警類型、預(yù)警、級(jí)、預(yù)警信息、發(fā)生時(shí)間、預(yù)計(jì)影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時(shí)間、接種地點(diǎn)、接種人員、劑次、保護(hù)效果等5**分析**類型、發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)、病例數(shù)量、傳播途徑、***情況、預(yù)防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行人員、防控效果、總結(jié)等7應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)、級(jí)、啟動(dòng)時(shí)間、啟動(dòng)部門、任務(wù)分工、應(yīng)急措施、應(yīng)急效果等8消毒管理消毒時(shí)間、消毒地點(diǎn)、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領(lǐng)用時(shí)間、領(lǐng)用人員、物資數(shù)量、使用情況、補(bǔ)充計(jì)劃等10數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)間、統(tǒng)計(jì)類型、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果、對(duì)比分析等11人員管理人員姓名、職務(wù)、聯(lián)系方式、工作部門、培訓(xùn)記錄、獎(jiǎng)懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫(kù)時(shí)間、生產(chǎn)廠家、批號(hào)、購(gòu)置方式、使用情況等，決策分析是傳染病防控的中心環(huán)節(jié)。江西傳染病系統(tǒng)行業(yè)

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。廣東標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)檢測(cè)信息平臺(tái)是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的質(zhì)感心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。

二十世紀(jì)90年代初期實(shí)行“機(jī)對(duì)機(jī)”方式、中后期以電子信箱/電報(bào)方式與國(guó)家疾病預(yù)防控制中心開展信息傳遞。2004年“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”上線運(yùn)行。2020年“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”升級(jí)為“**健保系統(tǒng)”。傳染病**信息通過系統(tǒng)，自醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)報(bào)告?zhèn)鬟f至區(qū)、市、國(guó)家疾病預(yù)防控制中心，并于近年逐步以平臺(tái)數(shù)據(jù)交換等方式實(shí)現(xiàn)信息交互。2016年，上海市開始試運(yùn)行“上海市基于電子病歷直推的傳染病**報(bào)告管理系統(tǒng)”，逐步實(shí)現(xiàn)傳染病例信息的主動(dòng)智能采集、報(bào)告與交換，信息的采集與傳遞做到了規(guī)范化、智能化、高效化、拓展化，**減輕醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作負(fù)擔(dān)，減少時(shí)間、人力，實(shí)現(xiàn)醫(yī)防融合。

“因此，國(guó)家前置軟件是集成醫(yī)院信息系統(tǒng)的重要軟件工具和主要技術(shù)手段，并非單純地解決傳染病報(bào)告卡的自動(dòng)采集交換問題，將對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式與流程產(chǎn)生重大變革?！瘪R家奇說。國(guó)家前置軟件的三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)“醫(yī)防融合，融的是數(shù)據(jù)流；醫(yī)防協(xié)同，協(xié)同的是工作流?！瘪R家奇認(rèn)為，國(guó)家前置軟件基于數(shù)據(jù)流融合與工作流協(xié)同，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)。***，針對(duì)明確診斷的傳染病監(jiān)測(cè)信息，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)后結(jié)構(gòu)化提取與上報(bào)。通過采用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)（NLP）和信息抽取算法，國(guó)家前置軟件內(nèi)置能夠從原始電子病歷數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件工具，可有效提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果作為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要組成部分，對(duì)于傳染病預(yù)警和防控具有重要意義。

**也逐漸成為公眾生活的一種常態(tài)，公眾對(duì)**的了解與精細(xì)防控有了更加迫切的需求。社會(huì)上現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)公司旗下的平臺(tái)軟件對(duì)傳染疾病進(jìn)行檢測(cè)，但仍存在著監(jiān)測(cè)疾病種類少、監(jiān)測(cè)尺度不***、民眾輿情無響應(yīng)、缺少傳染病預(yù)警、缺少病患軌跡追蹤、缺少病患關(guān)系挖掘等問題。針對(duì)上述問題，為了實(shí)現(xiàn)精細(xì)防疫，科學(xué)防控，充分調(diào)動(dòng)各種防疫力量與資源，同時(shí)也為了健全流行疾病防控機(jī)制，團(tuán)隊(duì)研發(fā)了流行疾病大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)，系統(tǒng)采用了云計(jì)算多終端協(xié)同模式，用戶主要面向疾控中心與公眾。三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)傳染病系統(tǒng)可以預(yù)警功能更全。貴州利翔科技傳染病系統(tǒng)對(duì)接

再次，預(yù)警是傳染病防控的重要手段。江西傳染病系統(tǒng)行業(yè)

“快速上報(bào)機(jī)制”：一旦臨床醫(yī)生確診了傳染病病例，軟件會(huì)自動(dòng)提取病例的關(guān)鍵信息，生成標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告卡，并觸發(fā)快速上報(bào)流程。這**縮短了從病例確診到報(bào)告的時(shí)間，提高了報(bào)告的時(shí)效性?！伴]環(huán)管理”：軟件對(duì)待確診病例進(jìn)行全程跟蹤和管理，包括病例的確診、***、隨訪等各個(gè)環(huán)節(jié)。通過設(shè)置“待確診”標(biāo)簽和智能提醒功能，確保病例得到及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷和***，防止病例的漏診和誤診?！疤嵘龜?shù)據(jù)準(zhǔn)確性”：軟件采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，能夠自動(dòng)識(shí)別和處理異常數(shù)據(jù)，減少人為因素造成的數(shù)據(jù)誤差。同時(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和校驗(yàn)，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。江西傳染病系統(tǒng)行業(yè)