支持對(duì)傳染病病例信息進(jìn)行多維度的篩選查詢,包括但不限于有效身份證件號(hào)、姓名、手機(jī)號(hào)、性別、發(fā)病時(shí)間、臨床表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室檢查以及居住行政區(qū)(精確到街道)等信息。支持關(guān)鍵信息查看,包括個(gè)人的***發(fā)熱門(mén)診就診時(shí)間、***檢測(cè)時(shí)間及結(jié)果、***狀態(tài)等信息。指針對(duì)一些特殊的傳染病,一旦發(fā)現(xiàn)1例,系統(tǒng)即實(shí)時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。單病例預(yù)警的特殊病種:鼠疫、霍亂、傳染型非典型肺炎、脊髓灰質(zhì)炎、人***高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸蟲(chóng)病、絲蟲(chóng)病、手足口病重癥和死亡、登革熱、**重癥和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。模型包括統(tǒng)計(jì)模型、人工智能模型等,具有高度的智能化和自動(dòng)化。河北云端傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

傳染病系統(tǒng)。該系統(tǒng)以電子病歷為基礎(chǔ),獲取診斷為傳染性疾?。òǖ幌抻?0種法定傳染病)的電子病歷數(shù)據(jù)(包含病例基本信息、癥狀體征、實(shí)驗(yàn)室檢查、***轉(zhuǎn)歸、發(fā)病時(shí)間、***者人口學(xué)特征、地域分布等),構(gòu)建基于醫(yī)院電子病歷的傳染病病例監(jiān)測(cè)預(yù)警。根據(jù)預(yù)警規(guī)則,完成傳染病電子病歷信息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào),以便開(kāi)展傳染病來(lái)源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員(醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等)。吉林2025傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠提高公眾對(duì)傳染病的認(rèn)識(shí),增強(qiáng)自我防護(hù)意識(shí),減少恐慌。

但也暴露出了一些不容忽視的問(wèn)題。其中,很多地區(qū)的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)相互獨(dú)立、互不連接。以往,在傳染病上報(bào)流程中,傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的報(bào)告終端放置在醫(yī)院負(fù)責(zé)傳染病上報(bào)的部門(mén),如防??苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過(guò)程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時(shí),需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息,轉(zhuǎn)錄填寫(xiě)傳染病報(bào)告卡(紙質(zhì)或電子版)后,再傳遞給防保科醫(yī)生,然后由防??漆t(yī)生通過(guò)報(bào)告終端,再次手工轉(zhuǎn)錄并上報(bào)。
“為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、智能的傳染病報(bào)告,需要對(duì)傳統(tǒng)上報(bào)方式進(jìn)行變革?!瘪R家奇認(rèn)為,理想的方式是***取消手工報(bào)告,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取與上報(bào)。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個(gè)想法,但是落地很難,多年來(lái)難以突破?,F(xiàn)在下定決心,要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問(wèn)題”。國(guó)家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生,其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷(EMR)智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹,國(guó)家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后,可主動(dòng)從患者電子病歷中提取并分析各類(lèi)與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù),包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等,再通過(guò)人工智能算法和模型,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。為了有效應(yīng)對(duì)傳染病,提高防控能力,構(gòu)建一個(gè)科學(xué)的傳染病閉環(huán)防控業(yè)務(wù)體系至關(guān)重要。

馬家奇認(rèn)為,傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)警方式的主要弊端在于:一是“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”,即依賴臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷,需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷,很可能因病原檢測(cè)結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素,使得醫(yī)生無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷,導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào),甚至忽略對(duì)疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”,存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問(wèn)題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn),導(dǎo)致監(jiān)測(cè)報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示,從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷,到疾控人員看到報(bào)告,一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式,也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。防控處置是傳染病防控的終目標(biāo)。北京標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)
當(dāng)前,傳染病預(yù)警系統(tǒng)正從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,成為全球公共衛(wèi)生安全的防線。河北云端傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)
各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)以集成部署國(guó)家前置軟件作為抓手,一方面可強(qiáng)化自身履行傳染病早期監(jiān)測(cè)預(yù)警的公共衛(wèi)生職責(zé),另一方面也能獲得國(guó)家前置軟件為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來(lái)的賦能效果?!瘪R家奇坦言,醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)的視角、立場(chǎng)有時(shí)會(huì)存在差異,但關(guān)鍵時(shí)刻應(yīng)當(dāng)服從傳染病防控業(yè)務(wù)“一盤(pán)棋”、應(yīng)用“一體化”的國(guó)家大局,實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“一數(shù)一源、一源多用”。“希望廣大醫(yī)療機(jī)構(gòu)能與疾控部門(mén)達(dá)成共識(shí)、形成合力,共同推動(dòng)國(guó)家前置軟件的部署應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式的全新變革?!焙颖痹贫藗魅静∠到y(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)