人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過(guò)或近5年來(lái)從未報(bào)告的病種。對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí)，應(yīng)立即通過(guò)電話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以及**發(fā)展趨勢(shì)等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的，需進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。并完成現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào)，以便開展傳染病來(lái)源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。其次，監(jiān)測(cè)監(jiān)管是傳染病防控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。山西2026傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件到目前已經(jīng)顯現(xiàn)三方面成效：?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力提升?：通過(guò)多維度數(shù)據(jù)建模，可識(shí)別異常傳播趨勢(shì)，例如對(duì)癥狀不典型或檢測(cè)結(jié)果延遲的病例增設(shè)“待確診”標(biāo)簽，降低漏診風(fēng)險(xiǎn)。??移動(dòng)端支持?：配套APP供防?？漆t(yī)生使用，提供病例審核、風(fēng)險(xiǎn)提示和統(tǒng)計(jì)分析功能，覆蓋全國(guó)1萬(wàn)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。??長(zhǎng)期規(guī)劃?：下一步將強(qiáng)化系統(tǒng)巡檢與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，深化跨區(qū)域信息共享，構(gòu)建更高效的公共衛(wèi)生應(yīng)急體系。??陜西2025傳染病系統(tǒng)對(duì)接平臺(tái)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)監(jiān)測(cè)向主動(dòng)監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)打通了醫(yī)療、藥店、社區(qū)、環(huán)境等多行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，建立了多途徑、多維度、多節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯聚渠道。例如，通過(guò)整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療記錄、藥店感冒藥**、社區(qū)癥狀報(bào)告及環(huán)境監(jiān)測(cè)信息，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)多渠道信息關(guān)聯(lián)預(yù)警，準(zhǔn)確評(píng)估**風(fēng)險(xiǎn)。這種“早發(fā)現(xiàn)、早處置”的機(jī)制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風(fēng)險(xiǎn)，還通過(guò)動(dòng)態(tài)分析醫(yī)療資源需求，優(yōu)化了藥品、防護(hù)用品等物資調(diào)配，提升了公共衛(wèi)生資源利用效率。

移動(dòng)端和智能手環(huán)針對(duì)用戶，移動(dòng)端提供了解以及上報(bào)流行病的渠道，智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測(cè)、專題制圖和時(shí)空分析，同時(shí)基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實(shí)確診患者的個(gè)人行程以及密接人員，并通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，并通過(guò)K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。國(guó)家疾控局將風(fēng)險(xiǎn)分為極低、低、中、高四級(jí)，并推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化算法模型庫(kù)。

目前，我國(guó)流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國(guó)所有地市，并向陸、?？诎犊h級(jí)市延伸；2023年，我國(guó)哨點(diǎn)醫(yī)院累計(jì)監(jiān)測(cè)到約1700萬(wàn)例流感樣病例，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)樣本100多萬(wàn)份。同時(shí)，我國(guó)已在122個(gè)地級(jí)市布設(shè)城市污水監(jiān)測(cè)點(diǎn)。下一步，為防范和應(yīng)對(duì)流感等呼吸道傳染病引發(fā)的大流行，我國(guó)將創(chuàng)新醫(yī)防協(xié)同機(jī)制，升級(jí)改造傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，加強(qiáng)從人到環(huán)境和動(dòng)物的全過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，改進(jìn)病原識(shí)別能力。此外，我國(guó)還將加強(qiáng)與世衛(wèi)組織合作，推動(dòng)實(shí)施新修訂的國(guó)際衛(wèi)生條例?！巴ㄟ^(guò)流感監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)掌握流感活動(dòng)和流行情況?！敝袊?guó)疾控中心副主任李群說(shuō)，對(duì)流感病毒的變異進(jìn)行監(jiān)測(cè)，能為疫苗的選擇提供重要科學(xué)依據(jù)?？稍O(shè)置強(qiáng)制上報(bào)：一預(yù)警就上報(bào)。山西2026傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果作為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要組成部分，對(duì)于傳染病預(yù)警和防控具有重要意義。山西2026傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

1病例管理病例編號(hào)、姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、疾病名稱、癥狀、就診時(shí)間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進(jìn)展等2病原體監(jiān)測(cè)病原體名稱、監(jiān)測(cè)時(shí)間、監(jiān)測(cè)地點(diǎn)、監(jiān)測(cè)結(jié)果、檢測(cè)方法、樣本類型等3預(yù)警預(yù)報(bào)預(yù)警類型、預(yù)警、級(jí)、預(yù)警信息、發(fā)生時(shí)間、預(yù)計(jì)影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時(shí)間、接種地點(diǎn)、接種人員、劑次、保護(hù)效果等5**分析**類型、發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)、病例數(shù)量、傳播途徑、***情況、預(yù)防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行人員、防控效果、總結(jié)等7應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)、級(jí)、啟動(dòng)時(shí)間、啟動(dòng)部門、任務(wù)分工、應(yīng)急措施、應(yīng)急效果等8消毒管理消毒時(shí)間、消毒地點(diǎn)、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領(lǐng)用時(shí)間、領(lǐng)用人員、物資數(shù)量、使用情況、補(bǔ)充計(jì)劃等10數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)間、統(tǒng)計(jì)類型、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果、對(duì)比分析等11人員管理人員姓名、職務(wù)、聯(lián)系方式、工作部門、培訓(xùn)記錄、獎(jiǎng)懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫(kù)時(shí)間、生產(chǎn)廠家、批號(hào)、購(gòu)置方式、使用情況等山西2026傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)