AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過(guò)移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。，決策分析是傳染病防控的中心環(huán)節(jié)。遼寧標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)用戶

通過(guò)人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)?！伴]環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽(yáng)***例進(jìn)一步做出明確診斷。內(nèi)蒙古智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)傳染病預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)疫動(dòng)態(tài)，提前預(yù)警。

傳染病系統(tǒng)。該系統(tǒng)以電子病歷為基礎(chǔ)，獲取診斷為傳染性疾病（包括但不限于40種法定傳染?。┑碾娮硬v數(shù)據(jù)（包含病例基本信息、癥狀體征、實(shí)驗(yàn)室檢查、***轉(zhuǎn)歸、發(fā)病時(shí)間、***者人口學(xué)特征、地域分布等），構(gòu)建基于醫(yī)院電子病歷的傳染病病例監(jiān)測(cè)預(yù)警。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào)，以便開(kāi)展傳染病來(lái)源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。

傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機(jī)信令大數(shù)據(jù)、通過(guò)我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過(guò)分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù)，綜合利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、IoT、AI智能算法、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進(jìn)技術(shù)，建立**參與的全過(guò)程全周期**精細(xì)預(yù)防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層，分別為：眾源數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用表現(xiàn)層。網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時(shí)性。

從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)監(jiān)測(cè)”與“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能**感知，我國(guó)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式迎來(lái)重大變革。HIT**網(wǎng)從中國(guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）獲悉，進(jìn)入2024年，國(guó)家強(qiáng)化公共衛(wèi)生體系建設(shè)的一項(xiàng)重要任務(wù)正在悄然鋪開(kāi)：在全國(guó)各省統(tǒng)籌區(qū)域，近1.6萬(wàn)家二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)將全面部署“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件”（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)家前置軟件”）。各省市紛紛行動(dòng)，通過(guò)召開(kāi)宣貫會(huì)議，解讀這項(xiàng)任務(wù)的主要內(nèi)容與推進(jìn)重點(diǎn)、難點(diǎn)，確保國(guó)家前置軟件在轄區(qū)相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的順利落地。“在醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署應(yīng)用國(guó)家前置軟件，其**意義是長(zhǎng)期以來(lái)的傳染病監(jiān)測(cè)方式將從‘被動(dòng)報(bào)告’轉(zhuǎn)向‘主動(dòng)感知’，在疾控信息化建設(shè)整體規(guī)劃設(shè)計(jì)中具有里程碑式的作用和地位?！敝袊?guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）衛(wèi)生信息首席**馬家奇在接受HIT**網(wǎng)專訪時(shí)表示。國(guó)家疾控局將風(fēng)險(xiǎn)分為極低、低、中、高四級(jí)，并推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化算法模型庫(kù)。山西利翔科技傳染病系統(tǒng)分類

信息平臺(tái)是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的中心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。遼寧標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)用戶

傳染病監(jiān)測(cè)的內(nèi)容涉及多個(gè)方面，包括傳染源、傳播途徑、臨床表現(xiàn)、人群的易感性、流行趨勢(shì)，以及干預(yù)措施的效果等。1、傳染源首要任務(wù)是尋找并確定傳染源。這需要我們深入了解患者***前的身體狀況，以及其人口統(tǒng)計(jì)信息、生活習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)和文化教育狀況、居住條件和人口流動(dòng)等情況。2、傳播途徑一旦識(shí)別出傳播途徑，必須立即切斷它。例如，對(duì)于性傳播疾病，應(yīng)避免多個(gè)**并始終使用安全套；對(duì)于血液傳播疾病，務(wù)必注意不要共用針頭。3、臨床表現(xiàn)需要深入了解傳染病的臨床表現(xiàn)。通過(guò)對(duì)比患者***前后的癥狀，我們可以觀察***效果，并為臨床用藥提供有力依據(jù)。4、易感性監(jiān)測(cè)人群對(duì)特定傳染病的易感性是至關(guān)重要的。這包括了解人們?cè)?**后是否能夠自愈，或者是否會(huì)產(chǎn)生保護(hù)性抗體。遼寧標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)用戶