“為實現(xiàn)及時、智能的傳染病報告，需要對傳統(tǒng)上報方式進(jìn)行變革?！瘪R家奇認(rèn)為，理想的方式是***取消手工報告，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動抓取與上報。而“關(guān)鍵點是疾控傳染病監(jiān)測系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個想法，但是落地很難，多年來難以突破?，F(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問題”。國家前置軟件項目的創(chuàng)新設(shè)計思路“國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件項目”應(yīng)運而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動監(jiān)測預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，可主動從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實時評估患者風(fēng)險，及時發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢，實現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預(yù)警上報。通過（門診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗報告，影像科報告，藥品名稱）等關(guān)鍵字抓取預(yù)警傳染病。黑龍江標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)落地

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動監(jiān)測”，即依賴臨床醫(yī)生的主動診斷和報告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險識別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報、漏報，甚至忽略對疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報流程存在斷點，導(dǎo)致監(jiān)測報告時效性、監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報告，一般需4個小時以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報信息錯誤提供了可能。吉林全國傳染病系統(tǒng)建設(shè)疾控中心作為傳染病監(jiān)測的機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)收集、整理和分析傳染病數(shù)據(jù)。

AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計算，實現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。

各級各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)以集成部署國家前置軟件作為抓手，一方面可強(qiáng)化自身履行傳染病早期監(jiān)測預(yù)警的公共衛(wèi)生職責(zé)，另一方面也能獲得國家前置軟件為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來的賦能效果?！瘪R家奇坦言，醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門的視角、立場有時會存在差異，但關(guān)鍵時刻應(yīng)當(dāng)服從傳染病防控業(yè)務(wù)“一盤棋”、應(yīng)用“一體化”的國家大局，實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)“一數(shù)一源、一源多用”。“希望廣大醫(yī)療機(jī)構(gòu)能與疾控部門達(dá)成共識、形成合力，共同推動國家前置軟件的部署應(yīng)用，實現(xiàn)傳染病監(jiān)測預(yù)警模式的全新變革?！蓖ㄟ^及時發(fā)布預(yù)警信息，公眾可以提前做好個人防護(hù)，降低風(fēng)險。

“快速上報機(jī)制”：一旦臨床醫(yī)生確診了傳染病病例，軟件會自動提取病例的關(guān)鍵信息，生成標(biāo)準(zhǔn)化的報告卡，并觸發(fā)快速上報流程。這**縮短了從病例確診到報告的時間，提高了報告的時效性?！伴]環(huán)管理”：軟件對待確診病例進(jìn)行全程跟蹤和管理，包括病例的確診、***、隨訪等各個環(huán)節(jié)。通過設(shè)置“待確診”標(biāo)簽和智能提醒功能，確保病例得到及時、準(zhǔn)確的診斷和***，防止病例的漏診和誤診?！疤嵘龜?shù)據(jù)準(zhǔn)確性”：軟件采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，能夠自動識別和處理異常數(shù)據(jù)，減少人為因素造成的數(shù)據(jù)誤差。同時，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和校驗，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。    研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠使公眾傳染率降低20%-30%。新疆標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

目前，我國已建立覆蓋全國的網(wǎng)絡(luò)實驗室，為傳染病監(jiān)測提供有力支持。黑龍江標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)落地

以縣（區(qū)）為單位，建立當(dāng)?shù)貍魅静蟾娌±龤v史數(shù)據(jù)庫，采用移動百分  位數(shù)法動態(tài)計算傳染病病例數(shù)歷史基線，建立將當(dāng)?shù)禺?dāng)前觀察周期（7天）內(nèi)病 例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實時進(jìn)行比較的預(yù)警模型。當(dāng)觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時，系統(tǒng)將在24小時內(nèi)自動發(fā)出預(yù)警信號。采用移動百分位數(shù)法預(yù)警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤 端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風(fēng)疹、急性出血性結(jié)膜炎、 流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監(jiān)測預(yù)警信號，生成基于大數(shù)據(jù)和專業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。黑龍江標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)落地