AI算法助力**預測。在**預測中，本系統(tǒng)結(jié)合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計算，實現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設備與Web端有機結(jié)合，實時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。整合多源數(shù)據(jù)、運用智能分析技術，實現(xiàn)對傳染病的實時監(jiān)測、風險評估和早期預警的關鍵公共衛(wèi)生工具。西藏手機傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

此外，當?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監(jiān)測疾病，也可納入報告范疇。智能預警分析：內(nèi)置強大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，識別潛在的**風險點。提供可視化圖表和報告，幫助決策者直觀了解**趨勢和分布情況。多級審核管理：設立嚴格的審核流程，確保上報信息的準確性和可靠性。支持多級審批機制，從基層醫(yī)療機構(gòu)到上級衛(wèi)生部門層層把關，形成閉環(huán)管理。黑龍江醫(yī)療傳染病系統(tǒng)標準網(wǎng)絡覆蓋全國，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時性。

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當?shù)睾币?少見病種：當?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報告的病種。對預警信息進行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時，應立即通過電 話等方式做進一步核實。核實內(nèi)容包括疾病診斷的準確性、病例的相關信息以 及**發(fā)展趨勢等。電話核實結(jié)果仍不能排除的，需進行現(xiàn)場調(diào)查。并完成現(xiàn)場調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫(yī)護人員、公共服務人員等）。

通過人工智能算法和模型，對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢，實現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預警上報?！爸悄堋焖偕蠄蟆保很浖?nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動對該病例數(shù)據(jù)進行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補全”功能，由防保科醫(yī)生審核確認后，即可迅速上報?！伴]環(huán)監(jiān)測”：軟件設置了“待確診”標簽功能，提醒醫(yī)生對檢出病原陽***例進一步做出明確診斷。數(shù)據(jù)顯示，合理分配資源可以減少應對成本30%-50%。

一、全域覆蓋，打造“疾控云”生態(tài)體系傳染病監(jiān)測預警系統(tǒng)涵蓋傳染病多渠道監(jiān)測數(shù)據(jù)收集、傳染病智慧化預警、應急作業(yè)和應急指揮等方面的內(nèi)容。系統(tǒng)以“全域覆蓋、終端聯(lián)動”為**，將全區(qū)域各級各類醫(yī)療機構(gòu)、藥店、社區(qū)等納入監(jiān)測終端，形成“橫向到邊、縱向到底”的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡。通過加快監(jiān)測預警技術革新，系統(tǒng)著力打造覆蓋全區(qū)域的“疾控云”體系，實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的實時共享與動態(tài)更新。二、智慧轉(zhuǎn)型，從“被動報告”到“主動感知”傳染病系統(tǒng)可以預警功能更全。北京未來傳染病系統(tǒng)時代

為了有效應對傳染病，提高防控能力，構(gòu)建一個科學的傳染病閉環(huán)防控業(yè)務體系至關重要。西藏手機傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

“為實現(xiàn)及時、智能的傳染病報告，需要對傳統(tǒng)上報方式進行變革。”馬家奇認為，理想的方式是***取消手工報告，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動抓取與上報。而“關鍵點是疾控傳染病監(jiān)測系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個想法，但是落地很難，多年來難以突破?，F(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問題”。國家前置軟件項目的創(chuàng)新設計思路“國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件項目”應運而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動監(jiān)測預警能力的傳染病監(jiān)測預警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國家前置軟件部署在醫(yī)療機構(gòu)后，可主動從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢，實現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預警上報。西藏手機傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型