倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對(duì)不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。智慧交通攝像頭搭載AI芯片，可同時(shí)識(shí)別車牌、車型與違章行為，準(zhǔn)確率超過99%。深圳存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案項(xiàng)目實(shí)施

針對(duì)不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng)，為當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘?、金融科技等領(lǐng)域提供本地化部署方案。在新加坡港的自動(dòng)化碼頭項(xiàng)目中，其邊緣計(jì)算工作站通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車的視覺導(dǎo)航數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。深圳存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案項(xiàng)目實(shí)施多屏顯示工作站通過GPU多流輸出功能，支持金融交易員同時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)百個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)圖表。

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的2025年，數(shù)據(jù)中心與邊緣計(jì)算的算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿足高密度計(jì)算場(chǎng)景的需求。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”）憑借其在液冷技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新，成為推動(dòng)中國(guó)智造向綠色、高效轉(zhuǎn)型的先進(jìn)企業(yè)。其自主研發(fā)的冷板式、浸沒式液冷服務(wù)器及工作站解決方案，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域，助力客戶實(shí)現(xiàn)算力提升與能耗降低的雙重目標(biāo)。倍聯(lián)德自2015年成立以來(lái)，始終聚焦液冷技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒式液冷的完整產(chǎn)品線。其重要優(yōu)勢(shì)在于三大技術(shù)突破：

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動(dòng)力學(xué)路徑，將熱傳導(dǎo)效率提升至傳統(tǒng)風(fēng)冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低至1.05，較風(fēng)冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練中，該方案使單次訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對(duì)液冷系統(tǒng)維護(hù)復(fù)雜的問題，倍聯(lián)德開發(fā)了AI動(dòng)態(tài)調(diào)溫平臺(tái)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)冷卻液流量、溫度及設(shè)備負(fù)載，自動(dòng)調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達(dá)98%，模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。GPU解決方案通過并行計(jì)算架構(gòu)明顯加速了深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練速度，使大規(guī)模AI應(yīng)用落地成為可能。

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案的重心在于構(gòu)建“中心云+邊緣節(jié)點(diǎn)+終端設(shè)備”的三層架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)協(xié)同、控制協(xié)同與模型協(xié)同，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策反饋的全流程閉環(huán)。其技術(shù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三大維度：倍聯(lián)德自主研發(fā)的E500系列機(jī)架式邊緣計(jì)算服務(wù)器，采用16Atom架構(gòu)，支持Intel?Xeon?D系列處理器與雙PCI-E擴(kuò)展卡，可在1U短深度空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)低至2ms的響應(yīng)延遲。例如，在西安智慧交通項(xiàng)目中，該服務(wù)器部署于路口攝像頭旁，實(shí)時(shí)分析車流量數(shù)據(jù)并動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)，使主干道通行效率提升30%，擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短40%。其-30°C至50°C的寬溫工作能力與IP65級(jí)防塵設(shè)計(jì)，更可滿足工業(yè)場(chǎng)景的嚴(yán)苛環(huán)境需求。聯(lián)邦學(xué)習(xí)在云邊端協(xié)同中實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，使醫(yī)院、銀行等機(jī)構(gòu)可聯(lián)合建模而不泄露原始數(shù)據(jù)。高性能邊緣計(jì)算解決方案賦能

服務(wù)器固件集成可信執(zhí)行環(huán)境（TEE），為金融交易與隱私計(jì)算提供硬件級(jí)安全防護(hù)。深圳存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案項(xiàng)目實(shí)施

圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢(shì)在于：針對(duì)DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理需求，倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務(wù)器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，G800P服務(wù)器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優(yōu)化，將ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，硬件利用率達(dá)98%，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。深圳存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案項(xiàng)目實(shí)施