針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術(shù)應(yīng)用于存儲(chǔ)服務(wù)器，通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風(fēng)冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲(chǔ)集群在搭載48塊16TB HDD時(shí)，單柜功率密度達(dá)25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時(shí)支持熱插拔維護(hù)，確保數(shù)據(jù)中心全年運(yùn)行穩(wěn)定性。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算存儲(chǔ)集群，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。GPU解決方案的普及使中小企業(yè)得以低成本接入AI能力，加速全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。服務(wù)器解決方案定制

倍聯(lián)德智慧交通解決方案已覆蓋自動(dòng)駕駛、智能交通管理、物流運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、處理到?jīng)Q策的全鏈路能力：在文遠(yuǎn)知行與新加坡交通部的合作中，倍聯(lián)德提供G808P-V3服務(wù)器作為自動(dòng)駕駛訓(xùn)練與推理的重心平臺(tái)。該服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，技術(shù)遷移至自動(dòng)駕駛領(lǐng)域后，使車輛路徑規(guī)劃效率提升5倍，同時(shí)通過WORM技術(shù)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可篡改，滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的合規(guī)要求。廣東智慧社區(qū)解決方案賦能冷板式液冷與風(fēng)冷混合架構(gòu)，在保障高密度算力部署的同時(shí)，兼容現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合TensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對(duì)不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%?？蒲袘?yīng)用解決方案助力科研機(jī)構(gòu)加速科研進(jìn)程。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對(duì)不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小交通企業(yè)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。能源管理平臺(tái)利用AI預(yù)測(cè)模型，動(dòng)態(tài)調(diào)控路燈亮度與空調(diào)溫度，降低市政能耗20%以上。倍聯(lián)德解決方案

智慧園區(qū)解決方案提升了園區(qū)的智能化管理水平和運(yùn)營(yíng)效率。服務(wù)器解決方案定制

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動(dòng)力學(xué)路徑，將熱傳導(dǎo)效率提升至傳統(tǒng)風(fēng)冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低至1.05，較風(fēng)冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練中，該方案使單次訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對(duì)液冷系統(tǒng)維護(hù)復(fù)雜的問題，倍聯(lián)德開發(fā)了AI動(dòng)態(tài)調(diào)溫平臺(tái)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)冷卻液流量、溫度及設(shè)備負(fù)載，自動(dòng)調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達(dá)98%，模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。服務(wù)器解決方案定制