精確服務(wù)水利部“先行先試”試點(diǎn)工程，形成可推廣的示范模式。水利部發(fā)布的《構(gòu)建現(xiàn)代化水庫運(yùn)行管理矩陣先行先試工作方案》提出，要選取一批基礎(chǔ)條件好、信息化程度高的水庫開展試點(diǎn)，探索可復(fù)制、可推廣的智慧化運(yùn)行模式。星地遙感積極參與各地“先行先試”項(xiàng)目建設(shè)，基于“天空地一體化+平臺化+數(shù)字孿生”的理念，打造涵蓋實(shí)時監(jiān)測、智能預(yù)警、多源數(shù)據(jù)融合與風(fēng)險輔助決策的綜合解決方案。例如，在廣東某市級水庫試點(diǎn)工程中，星地遙感通過部署RapidSAR平臺、XDYG-EC視覺位移監(jiān)測系統(tǒng)、XDYG-18北斗系統(tǒng)與邊坡雷達(dá)，形成了從壩體沉降監(jiān)測到庫岸位移感知的智能網(wǎng)格體系；配合數(shù)字孿生系統(tǒng)與風(fēng)險評估模型，實(shí)現(xiàn)對庫區(qū)運(yùn)行狀態(tài)的動態(tài)模擬與預(yù)測分析。該項(xiàng)目已被當(dāng)?shù)亓袨楝F(xiàn)代化水庫管理示范工程，為水利部構(gòu)建“矩陣化管理+智慧化調(diào)度”的總體目標(biāo)提供了可視化、標(biāo)準(zhǔn)化的落地樣板。無人機(jī)非干擾測量施工變形，避免安置儀器影響工程進(jìn)度。地表變形機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀定制

地基雷達(dá)監(jiān)測技術(shù)適應(yīng)隧道洞口與高邊坡變形趨勢識別需求。隧道洞口常處于應(yīng)力集中區(qū)，易形成落石、沉降、塌方等隱患，而高邊坡區(qū)域則由于高差大、穩(wěn)定性弱，需要全天候、多點(diǎn)覆蓋的實(shí)時監(jiān)測手段。星地遙感推出的XDYG-RadarMIMO數(shù)字陣列形變監(jiān)測雷達(dá)，采用實(shí)孔徑雷達(dá)成像技術(shù)，支持大面積、非接觸式變形掃描，分辨率高，采樣頻率快，具備毫米級形變量識別能力。系統(tǒng)可通過角反射器提升信號回波強(qiáng)度，提升植被覆蓋區(qū)或不規(guī)則表面下的監(jiān)測穩(wěn)定性。該設(shè)備已在廣東河源某山區(qū)隧道工程的兩個洞口高邊坡處布設(shè)，并配合視覺與GNSS監(jiān)測設(shè)備共同構(gòu)建“雷達(dá)+視覺+北斗”的混合式監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對高風(fēng)險邊坡全周期、全空間的數(shù)據(jù)掌控。系統(tǒng)異常變化可自動觸發(fā)聲光報(bào)警與后臺預(yù)警，整體提升邊坡預(yù)警的實(shí)時性與可靠性。地表變形機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀定制無接觸文物變形監(jiān)測，避免傳感器安裝對遺跡造成擾動。

古城墻結(jié)構(gòu)形變監(jiān)測：古城墻作為大體量的線性文物，長期受雨水侵蝕和地基不均影響，可能出現(xiàn)墻體傾斜、裂縫等結(jié)構(gòu)變形，嚴(yán)重時會坍塌危及人員安全。傳統(tǒng)巡查依靠人工目測發(fā)現(xiàn)較大的裂縫，或用垂線測量局部傾斜角，難以及時掌握整段城墻的細(xì)微形變。無人機(jī)視覺監(jiān)測可以對古城墻進(jìn)行長距離、高密度的結(jié)構(gòu)變形測繪。無人機(jī)沿城墻頂部和側(cè)面勻速飛行，獲取連續(xù)的墻體表面影像，重建城墻的數(shù)字三維模型。通過精細(xì)比對不同時間的模型，系統(tǒng)能準(zhǔn)確計(jì)算城墻在各高度的位移變化，如墻頂水平位移、墻身鼓出程度等，精度可達(dá)毫厘級 。監(jiān)測全程不需接觸古墻表面，不影響城墻風(fēng)貌。所有數(shù)據(jù)進(jìn)入文物保護(hù)云平臺后，管理人員可以查看每段城墻的傾斜裂縫趨勢圖。當(dāng)監(jiān)測預(yù)警某處城墻外傾位移接近臨界值或裂縫擴(kuò)展異常時，文保部門將及時采取減載支護(hù)、封閉該段城墻并啟動搶修工程，防止城墻突然坍塌，確保歷史遺產(chǎn)和游客安全。

平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預(yù)測能力。傳統(tǒng)水利監(jiān)測主要依賴人工設(shè)閾值告警，對突發(fā)性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對海量歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行建模訓(xùn)練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風(fēng)險評分等功能。系統(tǒng)可自動識別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發(fā)滑移等情況，并輸出預(yù)警等級與解釋建議。以邊坡監(jiān)測為例，平臺能基于10天前的微小變化趨勢，預(yù)測未來72小時的滑移風(fēng)險概率，輔助決策人員提前干預(yù)。在深圳某大壩項(xiàng)目中，該AI模型準(zhǔn)確識別出一次由地下水位驟升引發(fā)的庫岸局部沉降趨勢，實(shí)現(xiàn)了提前72小時的預(yù)警通知，為風(fēng)險控制贏得了充足時間。AI分析的引入，使得水利監(jiān)測系統(tǒng)從“報(bào)警機(jī)制”向“預(yù)測體系”轉(zhuǎn)型，邁入智能治理新階段。地鐵車站下穿既有橋梁前進(jìn)行結(jié)構(gòu)位移基線采集，建立風(fēng)險對比模型。

尾礦壩壩頂沉降監(jiān)測：尾礦壩壩頂沉降情況是評估壩體穩(wěn)定的重要指標(biāo)。如果壩頂整體下沉，會降低壩體的有效高度和安全裕度，且可能反映內(nèi)部出現(xiàn)固結(jié)或流失問題。傳統(tǒng)上工程人員通過少量測量點(diǎn)監(jiān)測壩頂高程，但難以完整掌握整個壩頂?shù)某两捣植?。使用無人機(jī)視覺監(jiān)測技術(shù)，可以對尾礦壩壩頂線進(jìn)行大范圍的形變監(jiān)測。無人機(jī)沿壩頂巡航拍攝，獲取連續(xù)的壩頂表面影像，通過攝影測量計(jì)算壩頂每一點(diǎn)的高程。將不同日期的壩頂高程模型進(jìn)行對比，可準(zhǔn)確測出壩頂各處的沉降量和沉降速率。監(jiān)測精度可達(dá)毫米級，使極小的下沉變化也能被感知。對于尾礦壩長壩頂而言，這種高精度多點(diǎn)監(jiān)測提供了傳統(tǒng)水準(zhǔn)測量無法實(shí)現(xiàn)的分辨率和覆蓋范圍。根據(jù)監(jiān)測結(jié)果，尾礦庫管理人員可以判斷壩體固結(jié)過程是否均勻，及時采取堆高壩頂或加寬壩肩等措施，確保壩體有足夠的高度安全裕度。風(fēng)電機(jī)組塔筒傾斜監(jiān)測，高精度把控塔身垂直度保障運(yùn)行安全。地表變形機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀定制

長輸油氣管線地質(zhì)位移監(jiān)測，提前預(yù)警防范管道斷裂事故。地表變形機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀定制

隧道高風(fēng)險區(qū)段支持多點(diǎn)融合布控，實(shí)現(xiàn)立體式變形感知。根據(jù)《廣東省公路隧道結(jié)構(gòu)監(jiān)測技術(shù)指南》要求，隧道高風(fēng)險區(qū)段如淺埋段、斷層帶及隧道出口等區(qū)域，應(yīng)優(yōu)先實(shí)施高密度監(jiān)測。星地遙感針對隧道特有結(jié)構(gòu)和環(huán)境，推出“北斗+視覺+地基雷達(dá)”三類傳感器融合方案。北斗系統(tǒng)主要監(jiān)測襯砌整體沉降與位移，視覺系統(tǒng)布設(shè)于拱頂、墻腳位置，實(shí)時識別裂縫演變與結(jié)構(gòu)形變；地基MIMO雷達(dá)系統(tǒng)覆蓋隧道口外部邊坡與洞身段地表，監(jiān)控面狀滑移及潛在崩塌風(fēng)險。在佛山某城市隧道工程中，該融合系統(tǒng)有效捕捉了襯砌頂部沉降與拱腰水平位移協(xié)同變化的趨勢，平臺自動疊加三種監(jiān)測數(shù)據(jù)，輸出沉降趨勢圖和預(yù)警等級，輔助運(yùn)維部門在發(fā)現(xiàn)異常前制定加固與限流措施，是高等級隧道“結(jié)構(gòu)+圍巖”雙重感知體系的典型實(shí)踐。地表變形機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀定制